Могульский А. А.
О больших уклонениях времени первого прохождения для случайного
блуждания с семиэкспоненциально распределенными скачками
Пусть ξ, ξ (1), ξ (2), . . . — независимые
одинаково распределенные случайные величины такие, что ξ —
семиэкспоненциально, т. е. P (−ξ ≥
t) = e − t βL(t),
β
(0, 1), L (t) — медленно меняющаяся функция
при t → ∞, обладающая некоторыми свойствами гладкости
(см. ниже). Пусть Eξ = 0, Dξ
= 1, S(k) = ξ (1) + • • • + ξ (k). Для фиксированного
d > 0 определим момент η+(u) = inf{k
≥ 1 : S (k)+kd > u} первого
прохождения снизу вверх неотрицательного уровня u ≥ 0
блужданием S (k)+kd с положительным сносом
d > 0. Доказано, что в широких предположениях при n
→ ∞ и для u = u (n) [0,
dn − Nn√n] справедливо
соотношение
(0.1)
где x = u − nd < 0, произвольная фиксированная
последовательность Nn, не превышающая d√n,
стремится к ∞.
Условия, при которых доказано соотношение (0.1), полностью совпадают
с условиями, при которых в [1] найдена асимптотика вероятности P
(S(n) ≤ x) для x ≤ −√n
(для x [−√n,
0] она известна из центральной предельной теоремы).
|
Mogul’skii A. A.
Large deviations of the first passage time for a random walk
with semiexponentially distributed jumps
Suppose that ξ, ξ (1), ξ (2), . . . are independent
identically distributed random variables such that ξ —
is semiexponential; i.e., P (−ξ ≥
t) = e − t βL(t)
is a slowly varying function as t → ∞ possessing
some smoothness properties. Let Eξ = 0, Dξ
= 1, and S(k) = ξ (1) + • • • + ξ (k). Given
d > 0, define the first upcrossing time η+(u)
= inf{k ≥ 1 : S (k)+kd >
u} at nonnegative level u ≥ 0 of the walk S
(k)+kd with positive drift d > 0. We prove
that, under general conditions, the following relation is valid for
u = u (n) [0,
dn − Nn√n]:
n
→ ∞
(0.1)
, where x = u − nd < 0 and an arbitrary fixed
sequence Nn not exceeding d√n tends
to ∞.
The conditions under which we prove (0.1) coincide exactly with the
conditions under which the asymptotic behavior of the probability P
(S(n) ≤ x) for x ≤ −√n
was found in [1] (forx [−√n,
0] it follows from the central limit theorem).
|